외국인 매수                                     6,944주 (골드만 삭스 3,204주 제이피 모간 매수 4,226주 )

개인 매도                                        6,105주

기관 매도                                         881주(증권 매도 112주 사모펀드 매도 769주)

기타법인 매수                                     42주

프로그램 매수                                6,810주

공매도                                         102주(평균단가 5,606원)

대차체결                                         0주

대차상환                                         0주

대차잔고                               2,601,397 주 

혈액 떠도는 암 조각 채취… 조기에 암 진단한다

피검사 한 번에 여러 암 찾는 ‘다중 암 조기 검진’이 뜬다

게티이미지뱅크
36세 여성 환자 A씨는 복통 증상으로 응급실을 찾았다. 피검사를 하고 엑스레이를 찍었으나, 복통의 원인을 찾지 못했다. 그녀 집안에 암 환자가 있어서, 혈액검사로 암 발생 여부를 알아보는 테스트를 받았다. 거기서 대장암 발생 가능성이 높다는 신호가 나왔다. 이에 대장내시경 검사 결과, 실제 대장암이 발견됐다. A씨는 대장암 수술을 받았고, 후속 치료를 받고 있다. 의료진은 A씨 나이가 어려서 대장암 발생을 의심할 상황이 아니었기에, 혈액검사로 암을 감지하는 테스트를 받지 않았다면, 대장내시경을 할 가능성이 적어서 대장암이 상당히 늦게 발견됐을 것이라고 내다봤다.

◇다중 암 조기 검진 뜬다

최근 A씨처럼 먼저 피검사로 암 발생 사실을 감지하고, 이어 기존 검사로 숨어 있던 암을 찾아 조기에 치료하는 사례가 등장하고 있다. 혈액검사 한 번으로 여러 가지 암의 발생 사실을 조기에 찾아내는 ‘다중 암 조기 검진’(MCED, multi cancer early detection) 테스트 덕분이다. 미국에서는 이런 방식으로 전립선암, 폐암 등을 찾아내 조기 치료에 나섰다는 사례들이 속속 보고되고 있다.

다중 암 조기 검진은 피를 10~20mL를 뽑는 한 번의 혈액검사로 이뤄진다. 원리는 이렇다. 몸속 어딘가에 암이 발생하여 자라기 시작하면 암 발생 초기라도 혈액으로 암 유래 유전자 조각이 흘러나와 돌아다닌다. 이를 순환종양핵산(ctDNA)이라고 부른다. 혈액 내에 존재하는 암세포 고유의 유전정보를 가진 DNA 조각이다.

그래픽=김현국
이는 혈액의 액체 성분인 혈장에 존재한다. 혈액을 원심분리하면, 백혈구·적혈구 등 알갱이는 아래에 남고, 위에는 액체 성분인 혈장이 모인다. 여기서 순환종양핵산, 즉 암 유래 DNA 조각을 분리 채취한다. 이를 대상으로 DNA 염기서열 분석 기술을 이용하여 암 유전자 변이나 DNA 조각에 달라붙는 구조물 메틸기 패턴을 분석하여 어떤 암이 발생했는지 감지하게 된다. 최근 미국 암학회 학술지는 이런 방식으로 통상적인 방법으로 암 진단을 받기 3년 전 또는 그보다 더 이른 시기에 암 발생 사실을 감지할 수 있다고 발표했다.

◇암 검진 방식이 바뀔 전망

다중 암 조기 검진은 지난해 미 식품의약국(FDA)이 대장암 혈액검사로 승인한 이후, 생명공학 회사의 잇따른 제품 출시를 통해 전 세계로 확산되고 있다. 국내에서도 서울대병원, 강남세브란스병원, 한양대국제병원, 명지병원 등 주요 대학병원 검진센터에 도입되고 있다.

그래픽=김현국
현재 대장암, 위암, 간암, 췌장암, 폐암, 유방암, 난소암, 전립선암 등 한국인에게 흔히 생기는 암종에 대해 검사가 이뤄진다. 검사 결과는 대개 “무슨 무슨 암 발생 시그널이 있습니다”라는 형태로 보고된다. 암 발생 예측 1순위, 2순위로 제시되기도 한다. 암 전문가들은 다중 암 조기 검진은 향후 방광암, 신장암, 자궁체부암 등 20여 종의 암으로 확대되며, 암을 조기 발견하려는 기존 검진 방식을 바꾸어 놓을 것이라고 전망한다.

암정밀의료 기술회사 아이엠비디엑스(IMBdx) 차용준(혈액종양내과 전문의) 의학총괄책임(CMO)은 “암 발병 위험이 높은 고령자나 장기 흡연자, 원인 모를 체중 감소 같은 암 발생 관련 증상이 있는 경우, 암 가족력이 있는 경우 등에서 혈액검사를 통한 다중 암 조기 검진이 권장된다”며 “혈액 내 돌아다니는 암 유전자 조각 분석 방식으로 암 치료 후 재발 여부를 조기에 발견할 수 있다”고 말했다.

대장암 조기 발견 시 생존율 90%↑…“내시경 검사로 예방·치료까지 한 번에 가능

상장 제약사 8월 브랜드평판, 1위 삼바‥셀트리온·유한 順

한국기업평판연구소, 128개 기업 브랜드 빅데이터 6,755만3,620개 분석

한국기업평판연구소 구창환 소장은 "제약 상장기업 브랜드평판 2025년 8월 브랜드 빅데이터 분석결과, 삼성바이오로직스 브랜드가 1위를 기록했다. 제약 상장기업 브랜드 카테고리를 분석해보니 지난 7월 제약 상장기업 브랜드 빅데이터 6,227만6,401개와 비교하면 8.47% 증가했다. 세부 분석을 보면 브랜드소비 16.76% 상승, 브랜드이슈 1.49% 하락, 브랜드소통 13.21% 상승, 브랜드확산 6.93% 상승했다"고 평판 분석했다.

2025년 8월 브랜드평판 빅데이터 분석한 제약 상장기업 브랜드는 삼성바이오로직스, 셀트리온, 유한양행, SK바이오팜, 삼천당제약, 한미약품, SK바이오사이언스, 셀트리온제약, 녹십자, 한미사이언스, 대웅제약, 대웅, 일동제약, 현대약품, 신풍제약, 동국제약, 에스티팜, 종근당, 한올바이오파마, HK이노엔, 보령제약, 제일약품, 코오롱생명과학, 대원제약, 삼일제약, 프레스티지바이오파마, 광동제약, 휴온스, 에이비온, 동성제약, HLB제약, HLB생명과학, 바이넥스, 휴메딕스, 동화약품, JW중외제약, 비보존제약, 일양약품, 부광약품, 동아에스티, 녹십자웰빙, 대화제약, 휴온스글로벌, 삼진제약, 영진약품, 삼성제약, 동구바이오제약, 박셀바이오, 코미팜, JW생명과학, 퓨쳐켐, 유나이티드제약, 한독, 콜마비앤에이치, 압타바이오, 프롬바이오, 노바렉스, AP헬스케어, 경동제약, 종근당바이오, 명문제약, 중앙백신, CMG제약, 프레스티지바이오로직스, 브릿지바이오테라퓨틱스, 지놈앤컴퍼니, 현대ADM, 유유제약, 화일약품, 안트로젠, 국전약품, 경남제약, 이연제약, 안국약품, 신일제약, 대한약품, JW신약, 뉴트리, 하나제약, 티움바이오, 신신제약, 제일바이오, 한국파마, 국제약품, 조아제약, 한국유니온제약, 메드팩토, 환인제약, 이수앱지스, JW홀딩스, 차백신연구소, 씨티씨바이오, 에스씨엠생명과학, 네오이뮨텍, 엔지켐생명과학, 일성아이에스, 큐라클, 진양제약, 대한뉴팜, 진바이오텍, 에이치엘사이언스, 위더스제약, 대봉엘에스, 삼아제약, 서울제약, 코스맥스비티아이, 경보제약, 테라젠이텍스, 휴럼, 아미노로직스, 바이젠셀, 알리코제약, 대성미생물, 비씨월드제약, 하이텍팜, 카이노스메드, 폴라리스AI파마, 아이큐어, 비피도, 드림씨아이에스, 씨엑스아이, 우진비앤지, 코스맥스엔비티, 팜스빌, 팜젠사이언스, 고려제약, 비엘팜텍, 더블유에스아이 등이다.

국가임상시험지원재단, AI 활용 신약개발 패러다임 변화 조명

내달 22일부터 24일까지 서울 롯데호텔서 KIC 개최
  
신약개발 분야 AI 활용 가능성과 현실적 과제 조망 세션 마련

신약개발에서 인공지능(AI) 활용 가능성과 현실적 과제를 조망하는 자리가 마련된다. 

국가임상시험지원재단(KoNECT)은 내달 22일부터 24일까지 서울 롯데호텔에서 열리는 '2025 KoNECT-MOHW-MFDS 국제콘퍼런스, KIC)' 세션 중 하나로 첫째 날인 22일 오전 기조토크쇼가 열린다고 13일 밝혔다.

해당 기조 토크쇼의 좌장은 연세대학교 양자사업단 단장이자 융합과학기술원장인 정재호 교수가, 기조 발표는 KAIST 최정균 교수가 맡는다.

최 교수는 유전체 기반 신약개발 및 AI 융합 연구를 선도해 온 전문가로, 이번 발표에서는 인공지능이 실제로 신약개발 패러다임을 어떻게 변화시키고 있는지를 과학적·기술적 관점에서 제시한다. 특히, 기존의 '저분자 화합물 의약품(Small Molecule)' 개발을 넘어 '바이오의약품(Biologics)' 개발로 확장되는 인공지능의 역할을 조명할 예정이다.

이어지는 패널 토의에서는 ▲AI의 신약개발 전주기 실제 적용 사례와 성과 ▲데이터 신뢰성 확보 및 규제기관 수용 방안 ▲AI 적용 과정에서의 한계와 개선 전략 등의 세부 주제를 중심으로 전문가들이 실제 사례 기반의 심층 토론을 펼친다.

이번 토크쇼에는 임상시험·AI 기술·정책·학계 등 각 분야를 대표하는 국내·외 전문가들이 패널로 참여한다.

중국 내 병원 데이터를 기반으로 다국적 제약사와 함께 폐암 진단 및 치료를 위한 AI 프로젝트를 이끈 링크닥(LinkDoc)의 토니 장(Tony Zhang) 대표가 참여해 실제 의료 현장에서의 AI 적용 사례와 인프라 구축 경험을 공유한다. 

글로벌 임상시험 솔루션 분야의 리더인 메디데이터(Medidata)에서 AI 전략개발을 이끄는 지아 첸(Jia Chen) 전무가 맡아 AI 기반 예측 모델과 합성 대조군(Synthetic Control Arm) 등 혁신 기술을 통해 임상시험의 '설계'부터 '실행'까지 전 과정을 가속화하는 실용적인 해법을 소개한다.

미국 의료인공지능연합(Alliance for Artificial Intelligence on Healthcare, AAIH)의 공동창립자이자 리커전 캐나다(Recursion Canada) 그리고 사이클리카(Cyclica)의 전 대표인 나히드 커지(Naheed Kurji)가 글로벌 제약·기술 기업 간 협업 및 정책 연계 전략을 제안한다.

한미약품에서 임상 중개연구와 생체정보학 AI 도구 도입을 주도하는 전해민 상무가 국내 제약사의 AI 도입현황과 개발 효율성 개선 사례를, LG AI 연구원 박용민 팀장이 생성형 AI 기반 신약 설계와 임상시험 최적화 플랫폼, 글로벌 파트너십 모델 등을 소개할 예정이다. 

미국 매사추세츠주 디지털 정책을 총괄하는 자낙 조시(Janak Joshi) 최고디지털책임자가 맡아 공공 부문에서의 디지털 헬스 전략과 데이터 기반 임상 혁신의 가능성을 제시한다.

학계에서는 앞서 기조발표를 맡은 최정균 교수 외에도, 서울대학교 석차옥 교수(화학과)와 영국 케임브리지대학교 한남식 박사가 발표를 맡았다.

석 교수는 AI를 활용한 분자 구조 예측 및 약물-타깃 상호작용 모델링에 대한 최신 연구 성과를, 한 박사는 AI 기반 약물 재창출, 디지털 바이오마커 개발 등 유럽 현장에서의 실제 사례를 통해 신뢰 가능한 AI 활용 조건을 설명할 예정이다. 

박인석 재단 이사장은 "인공지능은 더 이상 미래의 기술이 아니라 임상시험과 신약개발의 현재를 바꾸는 핵심 동력"이라며 "이번 KIC가 업계·학계·규제기관이 함께 새로운 표준과 협력 모델을 만들어가는 출발점이 되길 기대한다"고 전했다.

추가상장

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