아프리카 돼지열병(ASF)으로 크게 타격을 입었던 남아시아 국가의 돼지고기 산업을 회복하기 위해 스리랑카 정부는 새로운 질병 보험 제도를 도입하고 있습니다

이 제도는 농업부 산하 보험 위원회가 시작했다고 스리랑카 미러가 보도했다. 이 위원회의 설립은 대통령 태스크포스가 국가 양지농민들의 생계를 보장하고 재정적 손실을 완화하기 위한 결정에 따른 결과입니다.

이번 달에는 번식 돼지 보험을 홍보하고, 사고와 질병(ASF 포함)으로 잃은 동물에 대한 보상도 제공합니다.

최대 200,000루피(LKR; 연간 보험은 6개월에서 4.5세 사이의 번식동물을 현재 보장합니다.

ASF 바이러스는 2024년 10월 스리랑카에서 처음 검출되었습니다. 국가 동물보건 당국이 세계동물보건기구(WOAH)에 공식 통보한 바에 따르면, 첫 달 동안 집요지 내에서 138건의 발병이 발생 했습니다 . 거의 28,000마리의 돼지가 직접 영향을 받았습니다.

2025년 현지 언론은 약 2,500개 농장이 이 질병으로 피해를 입었으며, 사망자가 과소보고된 것으로 보도되었습니다.

스리랑카 질병 상황에 관한 최신 WOAH 보고서는 지난해 하반기에 9개 주에서 약 300마리의 가축 돼지가 ASF로 사망한 시기를 다루고 있습니다. 총 개체수는 기록되지 않았으며, 야생 멧돼지 감염도 의심되고 있습니다.

필리핀에서 ASF 확산

농무부 산하 동물산업국(BAI; 7월 24일자)의 최신 ASF 상황 업데이트에 따르면, 전국 11개 지역에서 발병이 계속 되고 있습니다.

이 데이터는 14일 전 판보다 바이러스가 추가로 4개 지역으로 확산되었음을 시사합니다. 일로코스, 중부 루손, 미마로파 지역과 중앙 비사야스에서는 짧은 중단 후 질병이 다시 나타나는 것으로 보입니다. 한편, 민다나오 섬의 두 지역과 루손 및 비사야스의 다른 지역에서는 여전히 활성 확진자가 발생하고 있습니다.

당시 ASF의 영향을 받은 가장 많은 공동체는 네그로스 섬 지역과 코르디예라 행정구역, 루손 섬의 중앙 루손에 있었습니다.

BAI 업데이트가 발표된 이후, 필리핀 공식 뉴스통신은 네그로스 섬 지역의 네그로스 오리엔탈 주 내 세 지역에서 새로운 ASF 확진자가 보고되었습니다. 90마리 이상의 돼지가 도태되었고, 감염으로 인해 더 많은 돼지가 사망했습니다.

불가리아는 집 돼지에서 사례를 기록하고 있습니다

지난주 WOAH는 발칸 국가 수의학 당국으로부터 집안 돼지에서 확인된 ASF 발병 사실을 통보받았습니다.

피해를 입은 것은 흑해와 접한 동부 바르나 주의 한 지방에서 42마리의 가축 떼였다. 모든 돼지들은 동부 발칸 돼지를 번식하는 곳에서 죽었다. 숲 속에 위치한 농장은 울타리로 둘러싸여 있었으나, 바이러스가 야생 개체군으로부터 농축 가축들에게 전염된 것으로 추정됩니다.

불가리아는 2018년부터 멧돼지 개체군에서 ASF 감염과 싸워왔지만, WOAH에 보고된 집 돼지 발생은 2024년 3월 이후 처음으로 발생한 첫 사례입니다.

WOAH에 따르면 지난주간 양식 돼지에서 새로운 발병이 발생한 것으로 확인해 주었는데, 보스니아-헤르체고비나, 몰도바, 루마니아, 우크라이나가 있습니다. 이로 인해 각각 2건, 3건, 43건, 그리고 1건이 추가로 발생했다.

루마니아 발병 중 하나는 클루지 중부 카운티에 위치한 249마리의 돼지가 있는 '농장'으로 묘사된 장소에서 발생했다. 두 건은 공공장소에서 감염된 사체가 발견된 것으로 보이며, 나머지 발병은 여러 카운티의 작은 뒷마당 무리에 영향을 미쳤습니다.

몰도바에서는 최근 ASF 발병이 중부 및 남부 지역의 세 개 군/지역에서 발생했습니다. 모두 작은 뒷마당 무리가 관련되어 있었습니다.

최근 보스니아-헤르체고비나에서 발생한 두 번의 발병은 스르프스카 공화국 같은 시의 뒷마당 무리에서 발생했습니다.

우크라이나에서는 최근 남서부 오데사 주에서 돼지 사체에서 ASF 바이러스 양성 반응이 나왔습니다. WOAH 보고서에 따르면, 이 건물은 몰도바 국경에서 약 10km 떨어진 곳에서 발견되었다.

유럽의 양식 돼지 발생 총수 약 600건에 근접

7월 30일부터 8월 5일까지 이 지역의 6개국이 자국 돼지에서 총 74건의 추가 ASF 발병을 유럽연합 집행위원회(EC)에 보고 했습니다. 동물 질병 정보 시스템은 유럽연합(EU) 회원국과 일부 인접 국가의 지정된 동물 질병을 모니터링합니다.

이 소식통에 따르면, 루마니아 당국은 이번 발병 중 41건을, 세르비아는 추가로 19건을 확인했다. 크로아티아는 9명, 몰도바와 우크라이나는 각각 2명, 보스니아-헤르체고비나는 1명을 기록했다.

이러한 사태로 인해 올해 지금까지 지역 내 11개국에서 발생한 발병 총수는 579건에 달한다. 비교하자면, 같은 출처에 따르면 2025년 13개국에서 940건의 집단 감염이 기록되었습니다.

2026년 현재까지 루마니아가 210개로 가장 높으며, 그 뒤를 세르비아가 194개, 크로아티아가 130개로 잇고 있습니다.

10개 유럽 국가, 멧돼지 사례 증가 기록

농무부는 드론과 인공지능을 활용해 농작물 문제를 예측, 예측, 예방하는 방안을 모색하고 있으며, 이는 농업 생산성을 높이고 국가의 식량 안보를 강화하기 위한 것입니다.

이 기술은 드론이 수집한 실시간 환경 데이터와 과거 기상 패턴, 머신러닝 모델을 결합해 해충 침입과 기타 작물 위협을 예측하여, 농민과 정부 기관에 발병 확산 전에 조기 경고를 제공할 수 있습니다.

이 이니셔티브는 일본의 기술 제공업체 E-SupportLink(ESL)가 도입했으며, 필리핀이 농업 위험을 관리하는 방식을 바꿀 수 있습니다. 해충과 질병이 광범위한 피해를 일으키기를 기다리기보다는, 농부들이 시기적절한 항공 데이터를 활용해 위협을 조기에 발견하고 예방 조치를 취할 수 있습니다.

이 이니셔티브는 페르디난드 R. 마르코스 주니어 대통령이 기술, 혁신, 농민들을 위한 강력한 지원 체계를 통해 농업을 현대화하려는 추진을 지원하며, 정부가 생산성을 높이고 보다 회복력 있는 식품 시스템을 구축하기 위해 노력하고 있습니다.

ESL은 농무부 지역 현장 사무소 11과 양해각서를 체결한 후 다바오델 노르테와 다바오데오로의 세 개 바나나 농장에서 AI 기반 항공 영상 기술을 시범 시험 시작했습니다. 현재 이 프로젝트는 기술 결과를 검증하기 위한 지상 검증을 진행 중입니다.

이 시스템은 드론, 항공 사진, AI 분석을 활용해 작물 성장을 모니터링하고, 식물 수를 세고, 생산량을 예측하며, 농장 투입물을 최적화하고, 질병의 초기 징후를 감지합니다.

DA 차관 셰릴 나티비다드-카발레로는 이 기술이 농장 관리를 반응적 접근에서 보다 예방적인 접근으로 전환시킬 수 있다고 말했습니다.

"이 시스템의 가치는 단순히 드론을 날리는 것만이 아니라는 점입니다. 예측 분석과 예측 기능이 포함되어 있습니다. 문제가 커지기 전에 어디서 시작될지 파악할 수 있다"고 카발레로는 말했다.

조기 발견은 질병 발생 통제 비용을 낮출 수 있다고 그녀는 말했는데, 농부들이 문제가 더 넓은 지역으로 확산되기 전에 개입할 수 있기 때문입니다.

"문제를 일찍 알면 더 빠르게 행동할 수 있고, 이를 통제하는 비용도 줄어든다"고 카발레로는 덧붙였다.

ESL은 일본 농장에서도 이미 유사한 기술이 사용되고 있으며, AI 기반 지도 작성과 조기 탐지 시스템이 시기적절한 평가를 지원하고 질병 발생을 예방하는 데 도움을 주고 있다고 밝혔습니다.

회사는 다바오 시범 사업이 생산 계획과 질병 모니터링에 항공 데이터를 활용하려는 민간 바나나 생산자들의 관심을 끌었다고 밝혔습니다.

농업부 장관 프란시스코 P. 티우 로렐 주니어는 이 기술을 환영했지만, 그 광범위한 영향은 농민들이 저렴하고 접근 가능해질 수 있느냐에 달려 있다고 말했다.

"기술은 유망하지만, 대기업뿐만 아니라 더 중요한 소규모 농민들에게도 저렴하고 접근 가능하도록 해야 합니다,"라고 티우 로렐은 말했습니다.

DA는 또한 생산 도전이 직면한 두 주요 수출 작물인 사탕수수와 코코넛의 잠재적 활용도 검토 중이라고 덧붙였다.

"우리는 이것이 설탕과 코코넛에 대한 긴급한 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보고 싶습니다. 문제를 조기에 발견할 수 있다면 더 나은 결정을 내리고 농민들의 소득을 보호할 수 있습니다."라고 티우 로렐은 말했습니다.

제안된 협력 하에서 ESL은 드론 조종사 교육, 항공 영상 시스템 구축, AI 기반 생산성 평가 제공에 도움을 줄 것입니다. DA는 농업 훈련 연구소를 통한 교육 지원과 잠재적 자금 조달 메커니즘을 포함한 정부 지원 가능성을 검토하고 있습니다.

하지만 더 큰 기회는 드론을 넘어섭니다.

이 기술은 지연된 평가가 아닌 시기적절하고 정확한 정보에 의해 의사결정이 결정되는 보다 데이터 중심의 농업 시스템의 기반을 마련하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 농민들이 질병 위험, 기후 압력, 투입물 사용, 생산 불확실성을 보다 효율적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마르코스 행정부가 현대 농업 정책을 추진함에 따라, AI와 정밀 농업은 식량 안보 목표를 농민과 소비자에게 측정 가능한 성과로 바꾸는 데 점점 더 중요한 도구가 될 수 있습니다. ### (DA 작성 – OSEC 통신)

폭염에 유럽 농업 타격…"기후 이슈로 연간 수십조 손실"